The International Correspondent

Here is an introduction to some of the data journalism I have produced in recent years. Some of it was done as part of my secondment to The Financial Times' data team. Some was produced during my time as a journalist with CNN's data team in Atlanta. Finally, some advanced research was conducted while I was a statistics' student at the French Grande Ecole ENSAE. R Data Visualisation - 2020 Recently, I have been practicing my data visualisation skills with R using tidyverse and access to online data such as US flight, diamond and US car consumption data. Here are some of the charts I was able to create: This box plot shows the median, interquartile range and outlying values of car fuel efficiency for various types of cars in the US. You can see that SUVs have a lower fuel efficiency, meaning they travel less miles per gallon, than a subcompact or a two-seater. This bar chart shows the portion of diamonds with high or low clarity based on types of diamond cuts.

Introduction        En 1978, Kahneman et Tversky publient un article dans Econometrica intitulé « Prospect Theory : An Analysis of Decision under Risk » qui redéfinit les termes de décision des agents en environnement incertain. Cet article présentant un modèle nouveau des fonctions d’utilité est l’élément fondateur de la théorie prospective. A partir des tests empiriques, Kahneman et Tversky tentent de montrer que les hypothèses microéconomique à la base de la théorie objective d’utilité ne sont pas représentatives du comportement réel des agents. En effet, face au risque, les agents présentent des caractéristiques d’aversion au risque et d’aversion aux pertes qui déforment les propriétés des probabilités usuelles. Ils mettent en avant certains effets face au jeu qui violent les hypothèses de rationalité des agents.       En février 2011, Pope et Schweitzer démontrent dans l’article « Is Tiger Woods loss averse ? Persistent Bias in the Face of Experience, Competition and High

Projet de séries temporelles : La courbe de Phillips est-elle toujours d’actualité ? La courbe de Phillips de 1958 établit un rapport négatif entre inflation et taux de chômage. Plus précisément, on   comprend   qu’un   taux   de   chômage   faible   augmente   le   pouvoir de marché des salariés qui exigent des salaires plus élevés (la menace de chômage de longue durée étant faible) et font ainsi augmenter les salaires et a fortiori le niveau général des prix. Si une estimation de cette courbe a semblé représenter fidèlement  le  comportement  de  l’économie  dans   les années 1960, elle  ne  semble  plus  d’actualité. Une analyse des   séries   temporelles   mettant   en   avant   l’évolution   de   l’inflation  en  fonction  du  taux  de  chômage    de 1998 à nos jours   nous   permettra   d’évaluer   si   la   courbe de Phillips a aujourd’hui  un  sens  ou  non. Figure 1 :  évolution  du  taux  d’inflation entre 1998 et 2012 Après   avoir   corrigé   l’IPC   des